top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

AI privasi berkecepatan tinggi ThinkX “Quantz®” diumumkan

Generatived

11/9/24, 13.00

ThinkX (Minato-ku, Tokyo) telah mengembangkan sistem AI multimodal real-time unik yang mencapai kecepatan tinggi dan privasi data lengkap tanpa menggunakan API eksternal. Sistem yang diberi nama Quantz® ini bertujuan untuk mengurangi waktu komunikasi di berbagai bidang seperti penjualan, wawancara, dan manajemen internal.

Quantz® dibangun dengan basis kode kepemilikan 670.000 baris dan berjalan pada cluster server GPU berkinerja tinggi. Ia memiliki kemampuan merespons dengan lebih dari 30 kata dalam waktu kurang dari 800 ms dan mencakup 4 teknologi yang dipatenkan. Menurut situs web ThinkX, ini memberikan respons substantif tanpa menggunakan "teknik yang berlawanan".

Quantz® membanggakan waktu respons tercepat di industri dan menjaga privasi data sepenuhnya. Pengguna dapat menyematkan AI interaksi suara di situs web mereka dalam waktu 10 menit tanpa pengkodean apa pun. Video perkenalan oleh AI influencer Rohan Paul juga menarik perhatian.

Melalui Quantz®, ThinkX menyediakan arsitektur yang mengotomatiskan komunikasi pelanggan dan memprioritaskan privasi. Data suara yang diproses pada cluster komputasi khusus perusahaan diisolasi dari pihak ketiga, sehingga memastikan privasi data bagi pelanggan. Penerapan Quantz® mudah dan cepat, dengan waktu penyiapan hanya 10 menit.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page